En kompakt og selvstendig læringsplattform for industriell IoT — designet for å gi hands-on forståelse av MING-stacken: MQTT, InfluxDB, Node-RED og Grafana.
Dette bachelorprosjektet ved Universitetet i Sørøst-Norge (USN) omhandler utvikling av en kompakt og selvstendig undervisningsplattform for industriell IoT (IIoT). Prosjektet tar utgangspunkt i MING-stacken — MQTT, InfluxDB, Node-RED og Grafana.
Målet er å utvikle et robust og brukervennlig system som gir innsikt i hvordan industrielle sensorsystemer, datainnsamling og visualisering henger sammen i praksis. Løsningen skal brukes i undervisning og kompetanseheving, særlig for personer i industrien.
Arbeidet kombinerer systemforståelse, praktisk utvikling og dokumentasjon, med fokus på å gjøre det «usynlige» i IIoT-systemer mer forståelig — inkludert tekniske valg, risikovurderinger og pedagogiske hensyn.
Seks studenter ved USN med lidenskap for teknologi og industriell digitalisering.