LAPS: Low-Altitude Pathfinding Service

Gruppen vår

Vi er en rein datagruppe, som fikk en rein dataoppgave.

Even

Even Thonhaugen Røraas

Jeg er Even, mitt ansvar i gruppen var å lage den synlige delen av nettsiden, som kalles frontend. Måtte jobbe tett med Håkon ettersom frontend og backend er koblet opp mot hverandre. Selv hadde jeg liten erfaring angående webdesign, så det var en utfordrende oppgave hvor jeg fikk mulighet til å lære mye.
Henrik

Henrik Thue Strocka

Jeg er Henrik, jeg hadde ansvaret for halvparten av maskinlæringsbiten til prosjektet. Allerede før prosjektet hadde jeg en interesse av maskinlæring og følte det kunne bli gøy som en bacheloroppgave. Mine to bidrag til prosjektet var å finne to forskjellige måter som maskin læring kunne bli brukt til navigasjon, en versjon som brukte bilder til å finne veien og en versjon som leste grafer.
Håkon

Håkon Jordet

Jeg er Håkon. Jeg hadde en del erfaring med webutvikling på serversiden før jeg startet prosjektet. Mitt ansvarsområde i prosjektet har vært å designe arkitekturen, og lage den delen av systemet som limer alt sammen. Med andre ord, har jeg skrevet backenden til systemet.
Vetle

Vetle André Hoffmeyer Neumann

Hei jeg er Vetle, er interessert i maskinlæring og fikk i denne oppgaven mulighet til å sette meg inn i det. Hovedsakelig var min oppgave å investigere problemet med det som kalles Reinforcement Learning, som er en type maskinlæring hvor programmet ikke har en fasit, men må lære seg selv bare ved hjelp av en score som sier hvor bra den gjorde det. Det var mye vanskeligere enn forventet, men jeg lærte et tonn underveis.

Oppdragsgiver

Oppgaven ble gitt til oss av teknologibedriften Kongsberg Defence & Aerospace. Med over 200 år av innovasjon, er de en ledende levenradør innenfor forsvars, overvåknings, romfarts produkter og mer. Har 3100 ansatte i innland og utland. Vi er takknemmelige vi fikk muligheten til å jobbe med denne oppgaven av dem.